KLASIFIKASI CITRA BUNGA KERTAS (BOUGAINVILLEA) MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

AZZAHRA, TANTIA (2025) KLASIFIKASI CITRA BUNGA KERTAS (BOUGAINVILLEA) MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (504kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (873kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Bunga kertas (Bougainvillea) merupakan tanaman hias populer yang memiliki banyak varietas dengan ciri visual yang hampir serupa, sehingga menyulitkan proses identifikasi secara manual. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning menggunakan arsitektur VGG16. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 citra bunga kertas yang diambil secara langsung menggunakan kamera smartphone, serta 200 citra non-bunga kertas yang diambil dari situs Kaggle. Data dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Proses pelatihan dilakukan dalam dua tahap, yaitu initial training dan fine-tuning. Tahap initial training dilakukan dengan membekukan seluruh lapisan konvolusi VGG16 dan melatih hanya lapisan klasifikasi, sedangkan tahap fine-tuning dilakukan dengan membuka sebagian lapisan atas dan menggunakan learning rate yang lebih kecil. Model terbaik diperoleh pada epoch ke-8 dengan akurasi pengujian sebesar 97,5%, precision 97,67%, recall 97,50%, dan F1-score 97,47%. Model ini kemudian diintegrasikan ke dalam antarmuka berbasis web menggunakan framework Flask untuk pengujian akhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Convolutional Neural Network (CNN berbasis VGG16 mampu melakukan klasifikasi citra bunga kertas dengan tingkat ketepatan yang tinggi, performa sistem yang stabil, serta respons yang andal dalam proses identifikasi otomatis.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Bougainvillea, Convolutional Neural Network (CNN), Flask, Klasifikasi Citra, VGG16
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Pustaka - -
Date Deposited:	04 Feb 2026 07:02
Last Modified:	04 Feb 2026 07:02
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3226

Actions (login required)

View Item