HUSNI, NISATUL (2025) PERAMALAN PENJUALAN ALAT DAN BAHAN BANGUNAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE) (Studi Kasus : Toko Bangunan WSB (Wahyu Safei Bersaudara) Jaya). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
![[img]](http://repository.upp.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (732kB) |
|
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (526kB) |
|
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Industri bahan bangunan merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian global, yang terus berkembang seiring dengan pertumbuhan infrastruktur dan pembangunan perumahan di berbagai belahan dunia. Tantangan utama yang dihadapi industri ini meliputi biaya material yang tinggi, kekurangan tenaga kerja, dan gangguan rantai pasokan. Salah satu toko yang menjual alat dan bahan bangunan di Kecamatan Kepenuhan, adalah toko bangunan WSB (Wahyu Safei Bersaudara) Jaya, toko ini didirikan pada tahun 2010 oleh Bapak Ilham Safei berlokasi di Kota Tengah, Kecamatan Kepenuhan Kabupaten Rokan Hulu. Berdasarkan hasil wawancara, salah satu tantangan utama yang dihadapi oleh para pemilik toko adalah fluktuasi permintaan barang yang sulit diprediksi. Ketidakpastian ini dapat menyebabkan dua masalah utama, yaitu kelebihan stok (overstock), barang yang tidak terjual dalam jumlah besar akan memenuhi gudang, meningkatkan biaya penyimpanan, dan bahkan berisiko mengalami kerusakan atau kedaluwarsa, terutama untuk bahan yang memiliki batas usia tertentu, seperti semen dan cat, serta kekurangan stok (stockout). Ketika barang yang sedang dibutuhkan pelanggan tidak tersedia, toko kehilangan peluang untuk melakukan penjualan. Diperlukan sebuah aplikasi untuk mengatasi permasalahan tersebut, aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Dari hasil prediksi dengan menggunakan metode ARIMA menunjukkan variasi yang cukup tinggi terhadap data aktual (Xt 2024), dengan persentase keakuratan tertinggi terjadi pada bulan Desember (99.47%), sedangkan terendah pada bulan Juli (24.19%). Diharapkan dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pihak toko untuk prediksi penjualan alat dan bahan bangunan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Alat, ARIMA,Bahan Bangunan, Database, MySQL, Pengelolaan stok, Peramalan penjualan, PHP. |
| Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustaka - - |
| Date Deposited: | 04 Feb 2026 03:26 |
| Last Modified: | 04 Feb 2026 03:26 |
| URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/3215 |
Actions (login required)
 |
View Item |
