PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN DATA MASYARAKAT MISKIN DI DESA KEPENUHAN HILIR

JUNITA, MONA (2023) PERBANDINGAN METODE K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN DATA MASYARAKAT MISKIN DI DESA KEPENUHAN HILIR. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (580kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Dari hasil wawancara dengan pihak Desa Kepenuhan Hilir, didapatkan bahwa kemiskinan di daerahnya dikarenakan pandemi Covid-19, kebijakan yang belum tepat sasaran, dan pembangunan yang kurang merata. Dalam mengatasi permasalahan kemiskinan yang terjadi dapat dilakukan pendataan dan pengelompokan kemiskinan. Pendataan dan pengelompokan kemiskinan dilakukan agar dapat mengetahui jumlah masyarakat miskin dan sangat miskin. Dengan adanya pengelompokan kemiskinan dapat membantu pemerintah Desa dalam pelaksanaan program bantuan pemerintah dan pembangunan infrastruktur secara merata, berguna dan tepat sasaran. Dari permasalahan tersebut akan dilakukan pengelompokan data masyarakat miskin di Desa Kepenuhan Hilir dengan menggunakan metode K-Means dan K-Medoids. Berdasarkan hasil akhir pengelompokkan menggunakan metode K-Means dan metode K-Medoids, maka diambil kesimpulan untuk pengelompokkan masyarakat miskin di Desa Kepenuhan Hilir dengan cluster Miskin dan cluster Sangat Miskin memiliki perbedaan antara metode K-Means dan K-Medoids. Pengelompokan data masyarakat miskin dengan menggunakan metode K-means data cluster 1 berjumlah 17 KK dan data cluster 2 berjumlah 3 KK, sedangkan pada metode K- Medoids data cluster 1 berjumlah 13 KK dan cluster 2 berjumlah 7 KK. Berdasarkan pengujian User Acceptance Test (UAT) yang telah dilakukan didapatkanlah hasil bahwa pengguna yang menjawab pertanyaan dengan jawaban Ya sebesar 92%, Tidak sebesar 0,66% dan Ragu-Ragu sebesar 7,4%. Maka ditarik kesimpulan bahwa aplikasi pengelompokan data masyarakat miskin di Desa Kepenuhan Hilir mudah digunakan oleh pengguna dan bermanfaat untuk pengelompokan masyarakat miskin di Desa Kepenuhan Hilir.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Miskin, K-Means, K-Medoids.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	04 Aug 2025 02:56
Last Modified:	04 Aug 2025 02:56
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2864

Actions (login required)

View Item