Peramalan Penjualan Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) (Studi Kasus Kecamatan Rambah Hilir )

OYON, - (2023) Peramalan Penjualan Minyak Goreng Dengan Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) (Studi Kasus Kecamatan Rambah Hilir ). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (904kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Minyak goreng merupakan salah satu dari kebutuhan pokok masyarakat Indonesia, tidak heran bila minyak goreng pun selalu digunakan oleh masyarakat apalagi masyarakat Indonesia yang lebih menyukai makanan hasil penggorengan. Minyak goreng nabati yang berasal dari minyak kelapa sawit merupakan minyak yang lebih sering digunakan masyarakat untuk mengolah makanan atau sebagai bahan makanan. Harga pasaran minyak goreng merupakan sesuatu yang fluktuatif, ada kalanya harga naik dan ada kalanya harga turun, di Kecamatan Rambah Hilir termasuk penggunaan minyak goreng banyak dan juga penjualan nya, namun belum ada sistem peramalan penjulan minyak goreng dan sistem input peramalan penujualannya manual.Sehingga penjualan minyak goreng sulit di ketahui . Support Vector Regression (SVR) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk peramalan karena dapat mengenali pola dari data time series dan dapat memberikan hasil peramalan yang baik bila parameter pentingnya dapat ditentukan secara baik pula. Sehingga diperlukan metode optimasi untuk menentukan parameter SVR sehingga SVR dapat secara optimal diterapkan dalam peramalan harga minyak goreng. Support Vector Regression (SVR)merupakan metode yang akan di gunakan untuk meramalkan penjualan minyak goreng. Sistem ini akan mengetahui peramalan penjualan minyak goreng setiap hari nya.Di dalam penerapan metode SVR ini Tujuan dari pada SVR mengetahui parameter lambda (λ), parameter C, parameter cLR, dan parameter epsilon (ε). Penentuan nilai coefisien learning rate, complexity, epsilon, lambda, standart deviasi dan jumlah iterasi sangat berpengaruh dalam proses peramalan .Metode SVR pada sistem mampu dapat menhasilkan pengujian dengan menggunakan coefisien learning rate = 2, complexity =3 , epsilon = 5, lambda = 10, standart deviasi = 10 dan jumlah iterasi = 2 diperoleh nilai RMSE sebesar 167908,17754829 dan nilai MAPE sebesar 941, 234.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Minyak Goreng, Support Vector Regression (SVR), Peramalan
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	04 Aug 2025 02:34
Last Modified:	04 Aug 2025 02:34
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2861

Actions (login required)

View Item