SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN PADI DARAT MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB (STUDI KASUS SEROMBOU INDAH)

ZULKIFLI, - (2024) SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN PADI DARAT MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEB (STUDI KASUS SEROMBOU INDAH). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf

Download (784kB)
[img] Text
BAB 4 5.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Sektor pertanian hingga kini masih memiliki peranan strategis dalam pembangunan nasional, baik bagi pertumbuhan ekonomi maupun pemerataan pembangunan. Tanaman padi merupakan tanaman yang memiliki peran penting bagi kelangsungan hidup manusia. Seperti di Indonesia padi menjadi makanan pokok bagi sebagian masyarakatnya. Namun, pada pertanian padi darat terdapat penyakit yang kerap menyerang lahan pertanian, dan kurangnya pengetahuan tentang cara mengendalikan penyakit tersebut hingga membuat petani gagal panen yang berakbiat buruk pada ekonomi masyarakat petani padi darat. Kurangnya pakar dalam bidang ilmu pertanian padi darat dan sedikitnya penyuluh pertanian juga berdampak besar dalam minimnya ilmu pengetahuan tentang penyakit tanaman padi darat. Berdasarkan permasalahan diatas peneliti mengusulkan sebuah Sistem pakar diagnosis penyakit pada padi darat menggunakan metode naive bayes berbasis web. Dalam proses pengumpulan data, peneliti melakukan metode observasi dan wawancana kepada staf terkait dibagian penyusunan skripsi. Peneliti menggunakan Unifed Modeling Language (UML) dalam proses perancangan, menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan dalam tahap pengembangan sistem, dan database MySQL sebagai penyimpanan data. Pada tahapan akhir pengembangan, sistem yang dihasilkan diuji dengan menggunakan metode pengujian black box. Sistem yang dihasilkan telah dapat membantu Petani dalam mengdiagnosis penyakit lebih baik dan efisien.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Skripsi, Naive Bayes
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited: 22 Jul 2025 07:11
Last Modified: 22 Jul 2025 07:11
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2710

Actions (login required)

View Item View Item