SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN RAMBUTAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Kelompok Tani Desa Suka Maju, Kecamatan Pematang Tebih, Rokan Hulu) SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN RAMBUTAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Kelompok Tani Desa Suka Maju, Kecamatan Pematang Tebih, Rokan Hulu)

ISMAIL, SYAIFUL (2024) SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN RAMBUTAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Kelompok Tani Desa Suka Maju, Kecamatan Pematang Tebih, Rokan Hulu) SISTEM PAKAR PENYAKIT TANAMAN RAMBUTAN MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES BERBASIS WEB (Studi Kasus : Kelompok Tani Desa Suka Maju, Kecamatan Pematang Tebih, Rokan Hulu). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (395kB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (371kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman rambutan (Nephelium sp.) merupakan tanaman hortikultura tahunan yang termasuk dalam famili Sapindaceae. Rambutan dianggap sebagai buah eksotik oleh masyarakat oriental. Tanaman rambutan terkenal di Indonesia dengan buahnya yang memiliki kulit mirip rambut dan memiliki banyak manfaat. Namun, tanaman rambutan juga rentan terhadap berbagai penyakit seperti kepala putih, embun tepung, jamur upas, kanker batang, busuk buah, bercak daun, dan akar putih. Penyakit-penyakit ini dapat menurunkan kualitas tanaman dan menyebabkan bunga atau buah rontok bahkan kematian tanaman. Kesulitan dalam mengidentifikasi penyakit dan kurangnya akses ke pakar membuat masyarakat Desa Suka Maju di Kec. Pematang Tebih, Kabupaten Rokan Hulu, membutuhkan metode untuk diagnosis penyakit. Metode Teorema Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas terjadinya suatu penyakit berdasarkan gejala yang diamati. Teorema bayes ini membantu dalam menentukan diagnosis penyakit rambutan dengan menghitung nilai probabilitas dari setiap gejala yang muncul. Sistem pakar menggunakan Teorema Bayes dirancang untuk membantu dalam diagnosis penyakit tanaman rambutan dengan cara memilih gejala-gejala yang ada dan menghitung probabilitasnya menggunakan aturan tertentu.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Sistem pakar, Tanaman, Penyakit tanaman, Teorema Bayes.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	21 Jul 2025 08:38
Last Modified:	21 Jul 2025 08:38
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2704

Actions (login required)

View Item