DESI NST, TANTRINA (2024) DATA MINING KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN SEMBAKO DI DESA BANGUN PURBA BARAT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NAÏVE BAYES (Studi Kasus: Desa Bangun Purba Barat). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.
![]() |
Text
COVER.pdf Download (405kB) |
![]() |
Text
BAB 1 2 3.pdf Download (416kB) |
![]() |
Text
BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Kemiskinan adalah salah satu masalah mendasar yang menjadi perhatian pemerintah di suatu negara. Atas dasar tersebut, pemerintah mengadakan programprogram bantuan sembako yang tujukan kepada masyarakat yang membutuhkan. Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT)/Program Sembako merupakan bantuan sosial pangan dalam bentuk Non Tunai dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui proses perbankan. Permasalahan yang sering terjadi adalah pembagian sembako yang tidak tepat sasaran, masyarakat yang menerima manfaat bantuan sembako ini masih tergolong mampu, dan masyarakat yang seharusnya mendapatkan manfaat data bantuan tidak mendapatkannya. Kurang tepatnya sasaran dalam penetapan masyarakat yang menerima manfaat bantuan sembako ini memunculkan kecurigaan masyarakat terhadap aparat desa yang mengurus bantuan sembako. Oleh karena, itu penulis akan membuat sebuah sistem Data Mining Kelayakan Penerima Bantuan Sembako di Desa Bangun Purba Barat menggunakan Metode Algoritma Naïve Bayes agar bantuan sembako dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Metode Naïve Bayes memanfaatkan data training untuk menghasilkan probabilitas setiap kriteria untuk class yang berbeda, sehingga nilai-nilai probabilitas dari kriteria tersebut dapat dioptimalkan untuk menentukan kelayakan penerima bantuan sembako berdasarkan proses klasifikasi yang dilakukan oleh metode Naïve Bayes itu sendiri.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Penerima Bantuan, Algoritma Naïve Bayes |
Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
Depositing User: | Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com |
Date Deposited: | 21 Jul 2025 04:03 |
Last Modified: | 21 Jul 2025 04:03 |
URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2687 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |