PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE MARCHOV CHAINS(Studi Kasus: Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kab.Rokan Hulu)

RIKA PERMA SARI, - (2019) PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE MARCHOV CHAINS(Studi Kasus: Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Kab.Rokan Hulu). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text 1537044-1.pdf Download (415kB)
	Text 1537044-2.pdf Download (520kB)
	Text 1537044-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pangan merupakan kebutuhan dasar manusia yang pemenuhannya menjadi “hak asasi” setiap rakyat Indonesia. Hasil produksi tanaman pangan di Indonesia setiap tahunnya selalu berubah-ubah, salah satunya di Kabupaten Rokan Hulu yang terdapat di Provinsi Riau. Kebutuhan yang besar jika tidak diimbangi peningkatan produksi hasil tanaman pangan justru akan berbahaya. Oleh karena itu, diperlukan langkah kerja yang serius untuk mengoptimalkan sumber daya yang ada dalam rangka memenuhi kebutuhan pangan. Dalam merencanakan dan mengembangkan produksi hasil panen diperlukan usaha untuk memprediksi produksi hasil panen tanaman pangan pada beberapa tahun kedepan. Untuk itu, pada penelitian ini dibangun sebuah sistem dengan metode Marcov Chains yang bertujuan untuk memprediksi hasil panen tanaman pangan 2 tahun kedepan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis website yang dapat mempermudah Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura dalam memprediksi hasil panen tanaman pangan pada 2 tahun kedepan. Pada tahun 2019 didapatkan kemungkinan hasil panen padi sebesar 26%, jagung 22%, ubi kayu 30%, dan ubi jalar 22%. Sedangkan pada tahun 2020 didapatkan kemungkinan hasil panen padi sebesar 22,1%, jagung 24,3%, ubi kayu 27,5%, dan ubi jalar 26%. Kata kunci:Marcov Chains, Prediksi, Tanaman Pangan.

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username FIKOM
Date Deposited:	29 Nov 2019 06:49
Last Modified:	29 Nov 2019 06:49
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/262

Actions (login required)

View Item