PERBANDINGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA IBU HAMIL (Studi Kasus Puskesmas Rambah)

AULIA, ANNISA (2023) PERBANDINGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMSTER SHAFER PADA SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANEMIA IBU HAMIL (Studi Kasus Puskesmas Rambah). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (864kB)
	Text BAB 1,2,3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4,5.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Anemia merupakan salah satu penyakit yang sering dialami oleh seorang ibu hamil. Bagi masyarakat awam, penyakit anemia ini dianggap biasa saja sehingga dengan keterbatasan pengetahuannya tidak membutuhkan penanganan khusus. Namun hal ini tidak boleh dibiarkan, karena jika hal tersebut dibiarkan terus menerus dan semakin parah akan berdampak buruk pada kondisi ibu maupun bayinya. Melihat kasus yang terjadi maka sangat diperlukan sebuah informasi yang tepat dan mudah mengenai penyakit anemia pada ibu hamil dengan mengembangkan suatu aplikasi yaitu sistem pakar. Penelitian ini bertujuan membandingkan dua metode untuk mengetahui metode terbaik dalam sistem pakar diagnosis penyakit anemia pada ibu hamil dengan cara menghitung nilai gejala sehingga menghasilkan nilai akurasi yang tepat menggunakan metode Certainty Factor dan metode Dempster Shafer. Hasil yang didapat dengan membandingkan 10 kasus yang di lakukan dalam penelitian ini membuktikan bahwa metode Dempster Shafer lebih baik di banding metode Certainty Factor dengan nilai perbandingan 80% yang dihasilkan oleh Dempster Shafer dan 20% yang dihasilkan oleh Certainty Factor. Sistem ini dirancang menggunakan alat bantu pemograman PHP, Basis data, XAMPP, MySQL dan alat bantu perancangan sistem UML (Unified Modelling Language) dan Flowchart.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	: Sistem Pakar, Anemia pada Ibu hamil, Certainty Factor, Dempster Shafer, Website
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	10 Jul 2025 02:42
Last Modified:	10 Jul 2025 02:42
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/2611

Actions (login required)

View Item