HANDA, TRINALDI (2022) ANALISIS SENTIMEN PUBLIC TWITTER TENTANG PERANG RUSIA DAN UKRAINA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.
![[img]](http://repository.upp.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (720kB) |
Abstract
Analisis sentimen adalah proses menentukan sentimen dan mengelompokkan polaritas teks dalam dokumen atau kalimat sehingga kategori dapat ditentukan sebagai sentimen positif, negatif, atau netral. Saat ini, peneliti secara luas menggunakan analisis sentimen sebagai salah satu cabang penelitian dalam ilmu komputer. Jejaring sosial, seperti Twitter, umumnya digunakan dalam analisis sentimen untuk menentukan persepsi. Sesuai dengan keadaan dan isu pada saat ini terkait invasi Rusia ke Ukraina, banyak pendapat-pendapat yang dikemukakan banyak kalangan tentang isu tersebut, Nilai Probabilitas tertinggi dari data uji “indonesia pura ga tau aja” yaitu sebesar 0,00363 pada p(uji|netral) sehingga komentar tersebut diklasifikasikan ke dalam kelas “Netral” dari pendapat tersebut diketahui berapa berapa banyak yang mendukung Rusia, tidak mendukung Rusia ataupun bersifat netral. Untuk menegtahui hal tersebut dibutuhkan data yang valid dan mengelompokkan nya sesuai polaritas dari tanggapan tersebut. Dilihat dari hasil perhitungan UAT menunjukkan persentase yang cukup tinggi yaitu 89%, dan juga berdasarkan hasil pengujian Blackbox menunjukkan bahwa semua proses pada aplikasi dapat berjalan sesuai dengan cara kerjanya. Pencarian dilakukan dengan menggunakan Metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes adalah metode klasifikasi dalam penambangan teks yang digunakan dalam analisis sentimen. Metode ini berpotensi baik dalam klasifikasi dalam hal presisi dan komputasi data. Melalui sebuah aplikasi yang dirancang dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai databasenya, serta dapat memberikan output yang sesuai dengan analisis dan tujuan penulisan skripsi ini.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Naive Bayes, Analisis sentimen, PHP, MySQLl |
| Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com |
| Date Deposited: | 14 Oct 2023 08:07 |
| Last Modified: | 14 Oct 2023 08:07 |
| URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1896 |
Actions (login required)
 |
View Item |
