EFENDI, NURPAN (2022) IMPLEMENTASI METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS (MOORA) DALAM PEMILIHAN PUPUK SAWIT TERBAIK PADA GAPOKTAN BANGUN JAYA (Studi Kasus Di Desa Bangun Jaya, Kecamatan Tambusai Utara, Kabupaten Rokan Hulu, Propinsi Riau ). Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.
Text
COVER.pdf Download (975kB) |
Abstract
Kelapa sawit adalah komoditi perkebunan yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Indonesia pun saat ini menjadi salah satu negara yang menjadi penguasa pasar CPO global. berdasarkan hasil wawancara dengan pihak GAPOKTAN Desa Bangun Jaya tersebut memerlukan sistem yang bisa membantu mereka untuk menentukan pupuk apa saja yang bagus untuk tanaman kelapa sawit yang ada di Desa Bangun Jaya. Terbatasnya pemahaman mengenai cara penentuan pupuk apa saja yang di perlukan pohon sawit sehingga hasil panen buah kelapa sawit kurang memuaskan. metode MOORA (multi-objective optimization by ratio analysis) dalam pemilihan pupuk sawit terbaik telah berhasil dirancang dan diimplemntasikan dalam bentuk website. Peningkatan dan juga keefektifan dan efisiensi pemupukan dapat dicapai melalui pemilihan pupuk yang tepat dengan metode MOORA. Berdasarkan hasil perhitungan apliksi dan manual didapatkan hasil 3 urutan pupuk sawit teratas yaitu pertama 0,3407 NPK, kedua 0,309 Korn Kali dan ketiga 0,2432 TSP. jadi direkomendasikan pupuk sawit terbaik untuk GAPOKTAN Bangun Jaya yaitu pupuk NPK.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kelapa Sawit , MOORA, Sisitem Pendukung Keputusan |
Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com |
Date Deposited: | 11 Oct 2023 01:53 |
Last Modified: | 11 Oct 2023 01:53 |
URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1827 |
Actions (login required)
View Item |