NORMALISASI KATA BAHASA JAWA NGAPAK MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE

ANGGRAIEINI, SUSAN (2022) NORMALISASI KATA BAHASA JAWA NGAPAK MENGGUNAKAN METODE LEVENSHTEIN DISTANCE. Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.

Text COVER.pdf Download (1MB)

Abstract

Desa Sialang Rindang masih banyak masyarakat sekitar yang menggunakan Bahasa Jawa Ngapak dalam kehidupan sehari-hari, baik dalam jual beli dan acara adat istiadat. Walaupun masyarakat sekitar sudah terbiasa mendengar dan mengucapkan Bahasa Jawa Ngapak masih banyak masyarakat yang belum mengetahui penulisan maupun ejaan Bahasa Jawa Ngapak, sehingga masyarakat Sialang Rindang sering salah dalam penulisan Bahasa Jawa Ngapak kegunaannya untuk acara adat istiadat. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi normalisasi kata berbasis web dengan menggunakan metode Levenshtein Distance. Aplikasi normalisasi kata Bahasa Jawa Ngapak berbasis web dengan menggunakan metode Levenshtein Distance telah berhasil dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Berdasarkan pengujian User Acceptance Test (UAT) yang telah dilakukan dengan menyebarkan kuisioner kepada 10 orang responden maka didapatkanlah hasil persentase bahwa responden yang menjawab pertanyaan dengan jawaban Ya sebesar 78,89%, Tidak sebesar 10% dan Ragu-Ragu sebesar 11,11%. Maka ditarik kesimpulan bahwa Aplikasi normalisasi kata Bahasa Jawa Ngapak berbasis web dengan menggunakan metode Levenshtein Distance sangat bermanfaat dan bisa terapkan untuk dijadikan sebagai acuan dalam penulisan dan ejaan Bahasa Jawa Ngapak. Berdasarkan pengujian data pada aplikasi dengan memasukkan sebanyak 300 kata maka di dapatkan persentase sebesar 66,67 % kata terdeteksi dan 33,33% kata tidak terdeteksi.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Aplikasi, Normalisasi Kata, Levenshtein Distance
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	09 Oct 2023 08:24
Last Modified:	09 Oct 2023 08:24
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1819

Actions (login required)

View Item