SATURODIYAH, KHOLIS (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MECHINE. Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.
![[img]](http://repository.upp.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (434kB) |
Abstract
Daun jeruk merupakan daun yang berasal dari tanaman jeruk, dan sering digunakan sebagai bumbu pada beberapa makanan di Indonesia. Daun ini berwarna hijau tua, aromanya yang khas dan segar membuat daun jeruk banyak digunakan sebagai bahan campuran pada berbagai masakan, kue, dan makanan yang lain. Pada perkembangan teknologi saat ini dengan memanfaatkan pengolahan citra yang sudah berkembang secara signifikan, salah satu metode yang digunakan adalah metode Support Vector Mechine (SVM). Support Vector Mechine (SVM) adalah seprangkat metode pembelajaran terbimbing yang menganalisa data dan mengenali pola, digunakan untuk klasifikasi dan analisis regresi. Sistem ini dirancang menggunakan matlab R2018a. Hasil pengujian aplikasi dengan menggunakan blackbox mendapatkan hasil bahwasannya aplikasi berjalan dengan baik dan pada penelitian ini menggunakan data latih sebanyak 100 citra daun jeruk dan data uji sebanyak 80 citra daun jeruk menunjukkan tingkat akurasi sebanyak 93% dihasilkan 75 citra daun jeruk dengan nilai benar dan 5 citra daun jeruk dengan nilai salah.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Support Vector Mechine (SVM), Matlab R2018a, Daun Jeruk, Klasifikasi. |
| Subjects: | Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com |
| Date Deposited: | 09 Oct 2023 06:50 |
| Last Modified: | 09 Oct 2023 06:50 |
| URI: | http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1813 |
Actions (login required)
 |
View Item |
