Implementasi Metode Teorema Bayes Dalam Melakukan Diagnosa Penyakit Ikan Lele (Studi Kasus: Dinas Ketahanan Pangan Dan Perikanan Kabupaten Rokan Hulu)

MUHAMMAD YODI, YODI (2022) Implementasi Metode Teorema Bayes Dalam Melakukan Diagnosa Penyakit Ikan Lele (Studi Kasus: Dinas Ketahanan Pangan Dan Perikanan Kabupaten Rokan Hulu). Sarjana thesis, Universitas Pasir pengaraian.

Text COVER.pdf Download (492kB)

Abstract

Ikan Lele merupakan ikan air tawar yang banyak dibudidayakan hampir di seluruh wilayah Indonesia. Hal ini disebabkan ikan lele merupakan salah satu komoditas unggulan, serta mempunyai prospek pasar yang baik. Dalam budidaya perikanan serangan penyakit dapat menjadi sebuah ancaman yang menimbulkan kerugian dalam segi ekonomis, dan bahkan dapat mengalami kerugian besar dari segi hasil panen. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu para pembudidaya ikan lele untuk mendiagnosa penyakit ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit pada ikan lele menggunakan metode Teorema Bayes. Dalam penelitian ini terdapat 13 jenis penyakit yaitu Cotton Wall Disease, Bintik Putih (White Spot), Penyakit Lele Kuning (Jaundice), Penyakit lele gatal (Trichodiniasis), Pecah usus/RIS (Reptures Intestine Syndrome), Penyakit cacar, Penyakit ikan lele ragged tail fin, Serangan jamur, Penyakit darah cokelat, Enteric septicemia of catfish, Penyakit Kolumnaris, Penyakit Gill Poliferatif, Channel Catfish Virus Disease. Hasil dari penelitian ini adalah dibangunnya sebuah sistem pakar yang dapat dimanfaatkan sebagai diagnosis awal penyakit pada Ikan lele. Sistem ini diharapkan dapat dikembangkan untuk diagnosa pada ikan lainnya, agar dapat memeberikan manfaat yang lebih besar bagi para penggunanya.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Ikan Lele, Sistem Pakar, Teorema Bayes, PHP-MySQL, Diagnosa, Web.
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Dewey decimal Classification Subject Areas > 000 Karya Umum > 000-009 Ilmu Umum dan Komputer > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	04 Oct 2023 04:17
Last Modified:	04 Oct 2023 04:17
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1790

Actions (login required)

View Item