PREDIKSI KEMUNGKINAN TERJADINYA KECELAKAAN LALU LINTAS PADA PENGENDARA SEPEDA MOTOR DI INDONESIA

RAHMADANI, - (2021) PREDIKSI KEMUNGKINAN TERJADINYA KECELAKAAN LALU LINTAS PADA PENGENDARA SEPEDA MOTOR DI INDONESIA. Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1 2 3.pdf Download (588kB)
	Text BAB 4 5.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tingkat kecelakaan di Indonesia cukup tinggi, berdasarkan badan pusat statistik perhubungan darat tahun 2019 menunjukkan pertumbuhan kecelakaan lalu lintas mengalami kenaikan sebesar 4,87%, sehingga perlu dilakukan penelitian terkait dengan usaha untuk meminimalisir terjadinya kecelakaan di Indonesia, serta perlu di cari alternatif penanganan untuk mengatasi permasalahan ini. Penelitian ini membahas tentang bagaimana probabilitas kecelakaaan bagi pengendara sepeda motor. Adapun variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis kelamin, usia, pendidikan, perilaku pengemudi, kerataan permukaan jalan, cuaca, kondisi permukaan jalan, kapasitas mesin dan kecepatan. Penelitian dilakukan di Indonesia, dengan jumah sampel sebanyak 403 orang yang terdiri dari pengendara sepeda motor yang berusia minimal 17 tahun. Analisis dilakukan dengan menggunakan metode Bayesian Network, dan pengambilan sampel dilakukan dengan cara membuat kuesioner di google form yang disebarkan melalui media social. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa probabilitas kecelakaan pada pengendara sepeda motor adalah 71% sementara itu tidak mengalami kecelakaan 29%. Probabilitas kecelakaan pada pengendara sepeda motor yang mengalami satu kali sebanyak 46% dan yang lebih dari satu kali sebanyak 54%. Manfaat dari penelitian ini adalah sebagai masukan bagi pengendara sepeda motor dan pihak terkait dalam menetapkan kebijakan serta upaya meminimalisir resiko terjadinya kecelakaan pada pengendara sepeda motor.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords:	Bayesian, Kecelakaan, Lalu Lintas, Probabilitas, Sepeda Motor
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Sipil
Depositing User:	Unnamed user with email info.pustakaupp@gmail.com
Date Deposited:	22 Sep 2022 07:12
Last Modified:	22 Sep 2022 07:12
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1525

Actions (login required)

View Item