PREDIKSI KEBUTUHAN OBAT MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN ROP(RODER POINT)(Studi Kasus:Apotek Indah )

GUNAWAN SUDIBYO, - (2019) PREDIKSI KEBUTUHAN OBAT MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN ROP(RODER POINT)(Studi Kasus:Apotek Indah ). ["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined] thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

	Text 1537059-1.pdf Download (509kB)
	Text 1537059-2.pdf Download (527kB)
	Text 1537059-3.pdf Download (871kB)

Abstract

Prediksi adalah sama dengan ramalan atau perkiraan. Dalam kebutuhan ada salah satu aspek psikologis yang menggerakkan mahluk hidup dalam aktivitas- aktivitasnya dan menjadi dasar (alasan), kebutuhan obat merupakan bagian integral dari manajemen pengelolaan obat. Pada apotek indah, masih menggunakan cara manual untuk menentukan kebutuhan stok obat dan pemesanan. Akibatnya banyak data yang tidak akurat dalam laporan setiap bulannya, untuk itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk mengolah data. Maka dari itu di gunakan metode naïve bayes dan Rop(Roder Point). Karena dari pengujian kedua metode tersebut maka dapat disimpulkan bahwa metode yang paling cocok dan efektif dalam segi menentukan stok adalah Naïve Bayes, sedangkan untuk menentukan pemesanan obat kembali digunakan ROP(Roder point) Kata Kunci: Prediksi kebutuhan obat, Naïve Bayes, ROP(Roder Point)

Item Type:	Thesis (["eprint_fieldopt_thesis_type_skripsi" not defined])
Subjects:	Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Unnamed user with username FIKOM
Date Deposited:	29 Nov 2019 01:50
Last Modified:	29 Nov 2019 01:51
URI:	http://repository.upp.ac.id/id/eprint/106

Actions (login required)

View Item