PENGGUNAAN LABA, ARUS KAS, LEVERAGE DAN LIKUIDITAS UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di BEI Tahun 2016-2018)

RATNA, YULIANA (2020) PENGGUNAAN LABA, ARUS KAS, LEVERAGE DAN LIKUIDITAS UNTUK MEMPREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di BEI Tahun 2016-2018). Sarjana thesis, Universitas Pasir Pengaraian.

[img] Text
COVER.pdf
Download (756kB)
[img] Text
BAB 1 2 3.pdf
Download (415kB)
[img] Text
BAB 4 5.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (382kB) | Request a copy
Official URL: https://perpus.upp.ac.id/

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui kemampuan laba, arus kas, leverage dan likuiditas untuk memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Penelitian menggunakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan manufaktur yang bterdaftar di Bursa Efek Indinesia. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 166 perusahaan dan diperoleh sampel sebanyak 13 perusahaan. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling. Variabel dependen penelitian ini adalah financial distress (Y) dan variabel independen adalah Laba (X1), arus kas (X2), leverage (X3) dan likuiditas (X4). Metode analisis yang digunakan adalah metode analisis regresi berganda. Hasil penelitian ini menunjukkan variabel laba dan leverage tidak mampu dalam memprediksi kondidsi financial distress, sedangkan variabel arus kas dan likuiditas mampu dalam memprediksi kondisi financial distress. Kata

Item Type: Thesis (Sarjana)
Uncontrolled Keywords: laba, arus kas, leverage, likuiditas dan financial distress
Subjects: Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan > 650 - 659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan > 657 Accounting/Akuntansi
Dewey decimal Classification Subject Areas > 600 Teknologi dan ilmu-ilmu Terapan > 650 - 659 Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan > 657 Accounting/Akuntansi
Divisions: Fakultas Ekonomi > Program Studi Akuntansi
Depositing User: Unnamed user with username AdminPustaka
Date Deposited: 12 Jan 2022 05:29
Last Modified: 12 Jan 2022 05:29
URI: http://repository.upp.ac.id/id/eprint/1000

Actions (login required)

View Item View Item
repo is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.